Índice de precios de vivienda de segunda mano de la Comunidad de Madrid (IPVCM)

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Elaboración de un índice de precios de vivienda de segunda mano a partir de los datos de precios de escrituración recopilados de las bases de datos tributarias propias de la Comunidad de Madrid. <br />Es una operación estadística experimental.    <br />  <br /> <b>Principales variables:</b> Precio de la vivienda, territorio (municipio / distrito en Madrid capital), superficie de la vivienda, año de antigüedad de la vivienda y tipología constructiva del edificio. <br /> <b>Colectivo:</b> Operaciones de compraventa de vivienda de segunda mano <b><br /></b> <b>Ámbito territorial: </b>Comunidad de Madrid <br /> <b>Fuentes de datos:</b> Registros tributarios, Catastro. <br /> <br /> <b>Acceso a los datos:</b> <br />- <a href="https://web.comunidad.madrid/iestadis/fijas/coyuntu/economicos/indice_precios_vivienda_base_2022_intedatos.htm">Publicación de resultados</a> <br />- <a href="https://web.comunidad.madrid/iestadis/fijas/coyuntu/economicos/descarga/Metodologia_Indice_Precios_Vivienda_IPVCM_B22.pdf">Metodología</a> <br /> <br />
Última actualización: 16 mar 2026 09:10
Ficha de la instancia metodológica
Índice de precios de vivienda de segunda mano de la Comunidad de Madrid (IPVCM) / Base 2022
Identificador IPVCM_BASE_2022
Acrónimo IPVCM - Base 2022
URN de la instancia
urn:siemac:org.siemac.metamac.infomodel.statisticaloperations.Instance=307.IPVCM_BASE_2022
Copiado
URL de la instancia
Descripción de los datos Índice de precios de vivienda de segunda mano a partir de los datos de precios de escrituración recopilados de las bases de datos tributarias propias de la Comunidad de Madrid.  
Junto a la elaboración del índice propiamente dicho, se calculan tasas de variación anual y trimestral.
 
Se difunden también las ponderaciones del modelo de regresión, que miden cuánto representa cada categoría (municipio, distrito, etc.) sobre el total, en relación con el coste total de todas las viviendas de cada categoría en la muestra de compraventas acumulada de los dos años naturales anteriores.
Periodo base 2022
Lista de conceptos estadísticos
  • Antigüedad de la vivienda
  • Tipología y superficie de la vivienda
Población estadística Inmuebles que han sido objeto de compraventa del pleno dominio a lo largo del trimestre de referencia.
 
Para que se incluya una compraventa en el fichero, de las unidades constructivas que componen el inmueble, la de mayor superficie debe corresponderse con uso para vivienda, pudiendo las restantes estar destinadas a otros usos: trastero, garaje, piscina, zonas ajardinadas, zonas comunes, etc.
 
Solo se incluyen las compraventas cuyo precio por metro cuadrado supera un determinado umbral para la valoración a efectos impositivos determinado por la Dirección General de Tributos, que depende de la ubicación geográfica de la vivienda. Las compraventas que quedan por debajo de dicho umbral no se consideran para esta operación estadística ya que se considera que no se vende a precio de mercado (compraventas entre familiares, edificaciones muy precarias o para demolición, etc.)
Granularidad geográfica
  • Comunidades autónomas
  • Distritos
  • Zona estadística
  • Municipios
Granularidad temporal
  • Trimestral
Unidad de medida
  • Índice
  • Porcentaje
Lista de clasificaciones
  • Clasificación por años
  • Clasificación de tipologías constructivas y tramos de superficie de la vivienda
  • Clasificación de unidades territoriales de España de interés para la Comunidad Autónoma de Madrid hasta el ámbito municipal (y distritos del municipio de Madrid)
Comparabilidad geográfica El modelo de cálculo es homogéneo para todo el territorio.
Comparabilidad temporal El modelo de cálculo es homogéneo para todos los trimestres publicados.
Fuente de la operación estadística ADMINISTRACION
Metodología de recogida TRANSCRIPCION_DOCUMENTO
Proveedores públicos de información
  • Dirección General de Tributos
Frecuencia de recolección de datos
  • Trimestral
Validación de datos Cuando se reciben los ficheros, en primer lugar se revisa si el formato es el correcto, después se fusionan los ficheros recibidos y después se revisan todos los registros campo a campo, buscando información anómala, que puede consistir en un valor en blanco, un valor con formato incorrecto o un valor no esperado (fuera de rango). Los errores encontrados se examinan para poder consultar con el órgano remitente de los ficheros si se considera necesario. 
Ajuste En el caso de municipios, distritos del municipio de Madrid y zonas estadísticas en donde se observa una alta volatilidad de las variaciones trimestrales, lo cual ocurre principalmente debido a que la muestra disponible es relativamente pequeña, se lleva a cabo un suavizado utilizando una media móvil ponderada exponencialmente, utilizando el dato de los 2 trimestre inmediatamente anteriores.