Instancia. Índice de precios de vivienda de segunda mano de la Comunidad de Madrid - Base 2022
| Identificadores | |
|---|---|
| Código | IPVCM_BASE_2022 |
| Título | Índice de precios de vivienda de segunda mano de la Comunidad de Madrid - Base 2022 |
| URN | urn:siemac:org.siemac.metamac.infomodel.statisticaloperations.Instance=307.IPVCM_BASE_2022 |
| Acrónimo | IPVCM - Base 2022 |
| Clasificadores de contenido | |
| Operación estadística | Índice de precios de vivienda de segunda mano de la Comunidad de Madrid (IPVCM) |
| Descriptores de contenido | |
| Descripción de datos | Índice de precios de vivienda de segunda mano a partir de los datos de precios de escrituración recopilados de las bases de datos tributarias propias de la Comunidad de Madrid.
Junto a la elaboración del índice propiamente dicho, se calculan tasas de variación anual y trimestral. Se difunden también las ponderaciones del modelo de regresión, que miden cuánto representa cada categoría (municipio, distrito, etc.) sobre el total, en relación con el coste total de todas las viviendas de cada categoría en la muestra de compraventas acumulada de los dos años naturales anteriores. |
| Población objetivo | Inmuebles que han sido objeto de compraventa del pleno dominio a lo largo del trimestre de referencia.
Para que se incluya una compraventa en el fichero, de las unidades constructivas que componen el inmueble, la de mayor superficie debe corresponderse con uso para vivienda, pudiendo las restantes estar destinadas a otros usos: trastero, garaje, piscina, zonas ajardinadas, zonas comunes, etc. Solo se incluyen las compraventas cuyo precio por metro cuadrado supera un determinado umbral para la valoración a efectos impositivos determinado por la Dirección General de Tributos, que depende de la ubicación geográfica de la vivienda. Las compraventas que quedan por debajo de dicho umbral no se consideran para esta operación estadística ya que se considera que no se vende a precio de mercado (compraventas entre familiares, edificaciones muy precarias o para demolición, etc.) |
| Granularidad geográfica |
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| Comparabilidad geográfica | El modelo de cálculo es homogéneo para todo el territorio. |
| Granularidad temporal |
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| Comparabilidad temporal | El modelo de cálculo es homogéneo para todos los trimestres publicados. |
| Periodo base | 2022 |
| Unidad de medida |
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| Lista de conceptos estadísticos |
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| Lista de clasificaciones |
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| Descriptores de producción | |
| Fuente de la operación estadística | ADMINISTRACION |
| Método principal de recogida de datos | TRANSCRIPCION_DOCUMENTO |
| Proveedores públicos de información |
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| Frecuencia de recolección de datos |
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| Validación de datos | Cuando se reciben los ficheros, en primer lugar se revisa si el formato es el correcto, después se fusionan los ficheros recibidos y después se revisan todos los registros campo a campo, buscando información anómala, que puede consistir en un valor en blanco, un valor con formato incorrecto o un valor no esperado (fuera de rango). Los errores encontrados se examinan para poder consultar con el órgano remitente de los ficheros si se considera necesario. |
| Ajuste | En el caso de municipios, distritos del municipio de Madrid y zonas estadísticas en donde se observa una alta volatilidad de las variaciones trimestrales, lo cual ocurre principalmente debido a que la muestra disponible es relativamente pequeña, se lleva a cabo un suavizado utilizando una media móvil ponderada exponencialmente, utilizando el dato de los 2 trimestre inmediatamente anteriores. |
| Descriptores de difusión | |
| Fecha de publicación externa | 27/11/2025 09:13 |